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数据资产化是一种将数据【jù】资源转化为有价值资产的过程，旨在通过数据治理、加工、分析、整合和管理，挖掘数据的潜在价值，降低风险或增强【qiáng】创新能力。数据资产化使企业能够更好地理解和利用其数据资源，从而提升竞争力、创造价值并实现可【kě】持续发展。

关键价值

灵活管理企业数据

多种数据管控策略，全面采集、盘点数据，对企业元数据进行统一【yī】管理【lǐ】，形成数据资产地图，让企业资产数据一目了然。

全面监控数据质量

通过规则配【pèi】置、执行、形成数据质量报告，及时发现问题数据，有效【xiào】避免问题的影响扩散，帮助企业做好数据治理。

合理量化数据价值

通过分析数据的成本、收益，合理评估每份数据的价值，为数据【jù】价值的挖【wā】掘提供支持，精准定位业务应用所依赖的数据。

提升数据资产价值

通过智能中台的能力进行数据开发、管理，实现数据、算法和知识的互通，生成更有价值的数据资产。

方案架构图

客户案例

**市公共数据资产运营

项【xiàng】目目标一、拓宽财政收入来源通过【guò】对公共数据的有效利用与资产化管理，释放国有资产潜力，吸引社会资【zī】本投入，拓展财政收入来源多样性。二、提升**市数字经济活力通过推进公共数据价值化，提升**市公共数据供给质量与效率,对本地特色产业以及大数据人工智能等重点产业形成磁吸效应，促进企业创新能力提升和产业【yè】结构优化升级，精准扶持优势产...

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